APLICACIONES PARA GOBIERNO ELECTRÓNICO SEMÁNTICO EN MÉXICO: UNA APROXIMACIÓN PARA EL DESARROLLO MUNICIPAL

Autor: Dr. Fernando Ortíz

Enlace

Abstracto. El Gobierno Electrónico es un nuevo campo de aplicaciones para la Web Semántica, donde las ontologías están siendo consideradas una tecnología de investigación importante. El Gobierno Electrónico enfrenta retos importantes para alcanzar  la interoperabilidad, dado esto a las diferencias semánticas en interpretación, complejidad y alcance tan amplio. En este artículo se muestran ontologías y aplicaciones semánticas disponibles para su aplicación en ambientes reales para su evaluación; la investigación se desarrolla actualmente buscando estrategias para disminuir problemas en los servicios que se ofrecen a los ciudadanos dentro del Gobierno Electrónico. Se presenta una adaptación de EGO, modelo de Ontologías para Gobierno Electrónico, dentro de este modelo se muestran un conjunto de ontologías, que parcialmente modelan conocimiento dentro del Gobierno. Las ontologías desarrolladas en un proyecto español son reutilizadas y se usan para ilustrar este documento, que serán adaptadas a México.

1. Introducción

El Gobierno Electrónico (e-Gob) es un campo de desarrollo importante [2] en la transformación que los gobiernos y las administraciones
públicas tienen que sufrir en las siguientes décadas. Por esto, para transformar el e-Gob en e-Gobernancia, las necesidades de
investigación e-Gob han de estar basadas en una teoría robusta, en aproximaciones de modelos y en planeación. En este escenario, una
situación crítica es el manejar en diferentes formas el conocimiento legal para mejorar las aplicaciones de los sistemas.
Por más de dos décadas, la comunidad de Inteligencia Artificial y Ley (por sus siglas en inglés AI and Law), han estado muy activos y
productivos. En los inicios de los ochentas, la investigación se enfocó en programación lógica, y todos estos esfuerzos fueron centrados en
legislación y razonamiento legal. Otra aproximación adoptada fue el razonamiento basado en casos en el cual no fue tan formal como la
programación lógica, todo esto apuntó a encontrar similitudes en casos legales y permitir la recuperación de casos relevantes para los jueces.
La Ingeniería de Conocimiento también fue de interés para la comunidad de investigación y siendo este el campo más aplicado,
permitiendo el desarrollo y uso de ontologías legales que sustentan en parte el crecimiento de la Web Semántica.
La Web Semántica fue propuesta por Tim Berners-Lee [9] como un nuevo campo de investigación, y de acuerdo al “World Wide Web
Consortium” la Web Semántica es definida como una extensión de la Web actual en la cuál la información dada tiene un significado bien
definido, mejorando el trabajo en cooperación entre computadoras y personas.
La aplicación de la Web Semántica al dominio de e-Gob es completamente nueva; esta contiene representación de conocimiento,
ingeniería de conocimiento, diseño de basa de datos, sistemas de información, integración de base de datos, procesamiento de lenguaje
natural, recuperación de información y portales semánticos. La Web Semántica es considerada la infraestructura donde todas las
aplicaciones inteligentes serán construidas en un futuro cercano.  Dentro de los objetivos de la Web Semántica las ontologías juegan un papel
importante.
En el campo de la Inteligencia Artificial, Neches [11] fue el primer en definir la ontología como sigue: “La ontología define el termino
básico y las relaciones que incluyen el vocabulario de un área específica, en suma las reglas para combinar términos básicos y
relaciones para definir agregados al vocabulario”. Gruber [7, 8] define la ontología como: “Una especificación explícita de una
conceptualización” siendo esta definición la más referenciada en la literatura.
En México el desarrollo de investigación de tecnología semántica aplicada a gobierno es nula, debido a esto el primer objetivo de este
documento es comunicar las ventajas de aplicación, así como de propiciar la vinculación con universidades y ayudar en el ahorro de los
municipios, usar tecnología representativa a nivel mundial y con esto la sustentabilidad de la gestión.
Los objetivos técnicos básicamente son la creación y reutilización de ontologías de gobierno para e-Gob puesto que han sido escasas y para revertir esto, el primer objetivo del artículo es emprender desarrollo de las mismas; como segundo objetivo es construir ontologías que ayuden a reducir problemas semánticos cuando se prestan servicios de e-Gob [3].
Este proyecto esta basado en las necesidades del gobierno de México, el cual busca estrategias para e-Gob y apunta a proveer la ingeniería del
conocimiento en beneficio de la comunidad.
El resumen esta organizado como sigue: la sección 2 nos habla sobre el trabajo realizado; la sección 3 presenta el EGO model; la sección 4
describe un ejemplo de ontologías construidas y aplicaciones y finalmente las conclusiones son dadas.

2. Trabajo Realizado

En estos tiempos, los esfuerzos conjuntos de diferentes comunidades de investigadores, han hecho posible el nacimiento del e-Gob semántico. Las ontologías de e-Gob están aún es su etapa inicial, solo unos pocos esfuerzos se han llevado a cabo. Por lo tanto esta sección ofrece un breve estado del arte de ese trabajo llevados dentro del área de la Inteligencia Artificial, en el campo legal y en la Web Semántica. La suma de este esfuerzo robustecerá las ontologías para el dominio del eGob.
2.1 Legal y e-Gob dentro de la Web Semántica
Actualmente la Web Semántica es una nueva área de investigación y aplicación de los sistemas legales y de e-Gob, y es una promesa para la
Web de la siguiente generación, la cual, se usa actualmente para comunicarse con personas, pero no para intercomunicarse con las máquinas. Si la Web estuviera equipada con más significado, cada ciudadano podría extraer respuestas en una nueva, fácil y simple
manera. Esto permitiría a los ciudadanos y negocios, interactuar de mejor manera con el gobierno. Todo esto ayudaría al e-Gob de dos
maneras: la primera dejando al gobierno delegar más tareas a las computadoras y en segundo lugar, solucionando problemas diarios con
deducciones lógicas y razonamiento. En el presente, la Web es solamente permite a los datos ser compartidos y reutilizados.
Actualmente las aplicaciones legales y de e-Gob están en fase experimental, pero su potencial impacto social, económico y político es
extremadamente significativo.

3. Modelo EGO

Se usa un modelo de referencia para tener un entendimiento común del problema, la figura 1 nos muestra los diferentes actores dentro del eGob.

Public Administration
Business Citizens

Figura 1. Modelo de Referencia de E-Gob [5] En el “Back-office”, el actor principal es la Administración Pública esta
tiene muchos procesos en las cuales deberían trabajar adecuadamente para ofrecer servicios eficientes. La dinámica de la Administración
Pública provee una gran cantidad de información a ser procesada y estos datos deben ser manejados en una forma transparente y eficiente.
Dentro de la Administración Pública, muchos procesos tomar parte y deben ser llevados a cabo adecuadamente, para proveer servicios
eficientes. La Administración Pública funciona de manera descentralizada, así que, la cantidad de información que se genera es
enorme, por lo tanto la implementación de ontologías de e-Gob y sus aplicaciones es crucial.
El principal objetivo de diseñar este modelo inicial en el dominio del eGob es para representar situaciones legales que sustentan a los
gobiernos en sus procesos. Este modelo debe funcionar como base para implementar sistemas de e-Gob Semántico.
Figura 2. Un extracto del Modelo EGO [14]
El model EGO reusa en parte las dos primeras capas del modelo LRI-Core [1] y esta siendo adaptado en un inicio al sistema legal
español y ahora al mexicano. El modelo de ontologías EGO esta diseñado no para el dominio legal, sino , para el dominio del eGob,
El cual es un dominio que tiene que considerar la ley, regulaciones, servicios al ciudadano, procesos administrativos, buenas prácticas y hasta diferentes lenguajes o dialectos.

4. Ontologías y Aplicaciones

Las ontologías descritas en esta sección fueron desarrolladas en un proyecto español y están siendo adaptadas el proyecto en México.
Estas ontologías [5] fueron construidas para representar las transacciones que se realizan en la compra-venta de inmuebles.
Fueron realizadas con conocimiento adquirido de expertos del área académica y privada. Las ontologías fueron construidas con
al metodología METHONTOLOGY [4] y el sistema WebODE [4]. Las ontologías presentadas aquí son parte del modelo de
ontologías EGO (figura 2), representando en parte los procesos legales generados dentro del gobierno.
4.1 Roles de las ontologías
Las ontologías de Gobierno Federal tendrán tres de los cinco roles establecido por Valente [10,15]: Organizar y estructurar
información, razonar y solucionar problemas, indexador semántica y de búsqueda, interoperación semántica y entendimiento del dominio.
Las ontologías y el modelo EGO, tienen lso siguientes roles: el primer rol es organizar y estructurar información dentro del
dominio del e-Gob, principalmente definiendo términos usados. El segundo rol, es razonamiento y solución de problemas, este
rol básicamente representa el conocimiento del dominio, por esto un razonador automático puede representar problemas y generar
soluciones para estos problemas. Y el tercer rol, es el indexador y búsqueda (donde la ontología representará el contenido del
documento) que permitirá búsqueda semántica de contenido.
En la figura tres se muestran las ontologías desarrolladas y que están siendo adaptadas al gobierno de México
Figura 3. Principales relaciones ad-hoc para las ontologías de compra-venta [5, 12]
4.2 EgoIR
Egoir [6] es un sistema basado en java que ofrece una aproximación basada en ontología para la recuperación de información. Este sistema
trabaja con documentos e gobierno, y da a los ciudadanos, negocios y gobierno la oportunidad de integrar y recuperar documentos. Para este
propósito EgoIR provee facilidades para manejar, buscar y compartir documentación de e-Gob.
4.3 Egoster
Egoster [13] es un sistema basado en java que explota técnicas de la Web Semántica, para proveer una solución innovadora y útil para
intercambiar y compartir documentación de gobierno en una red “peerto-peer”. El implementar el modelo EGO, busca proveer una base para
manejar la documentación oficial y la no oficial a través de gobiernos federales u otros.

4. CONCLUSION

Los Municipios necesitan apoyarse de las tecnologías de información, la nueva tecnología se puede liberar en los gobiernos, haciendo más
ágiles sus procesos. Este desarrollado presentado en este resumen busca ayudar sistemáticamente y beneficiar desde a todos los actores.
En este resumen, se presentaron los avances de investigación con respecto a la construcción de ontologías para e-Gob y el modelo que
esta siendo adaptado para funcionar dentro del Gobierno de México.
Estas ontologías han sido construidas con la metodología METHONTOLOGY y WebODE. Las aplicaciones están llegando a su
etapa de madurez y están listas para ser evaluadas en ambientes reales. El dominio del e-Gob, aún tiene muchas necesidades: conocimiento el
cual, no se ha modelado del todo. Estas necesidades representan un gran reto para los investigadores. Podemos agregar que el dominio legal
que soporta al gobierno es complejo y dinámico a diferencia de dominios como la física o matemáticas.
En trabajo futuro, se probarán las ontologías construidas en ambientes reales dentro de las aplicaciones mostradas en este resumen,
adicionalmente nos centraremos en el razonamiento de las ontologías.